Bullinger Digital - Texterkennung in einem reformatorischen Briefwechselkorpus

Abstract

Automatisierte Handschriftenerkennung fokussierte sich in der Vergangenheit vorwiegend auf individualisierte Trainings- und Erkennungs-Methoden einzelner Handschriften. Typischerweise finden sich in den Geisteswissenschaften jedoch mehrere Hände umfassende Datensätze. Bei der Entwicklung von Erkennalgorithmen sollte man deshalb nicht nur die Fähigkeit nachweisen, einzelne Hände mit hoher Qualität erkennen zu können, sondern auch Wert auf den Umgang mit unterschiedlichen Handschriften legen.

Ein frühneuzeitlicher Briefwechsel aus dem 16. Jahrhundert ist ein interessanter Fall, um traditionelle und neuere Ansätze bezüglich ihrer Flexibilität und Adaption zu vergleichen. Wir nutzen dafür Daten des Projekts Bullinger Digital, um Aussagen über Erkennqualität sowie Potenziale in der automatischen Erkennung zu machen.